PROGRAMA DE EDUCAÇÃO PERMANENTE EM SAÚDE – PEPS UFPA

🚀 Torne-se um Especialista em No-Code Data Science para a Área da Saúde!

Domine ferramentas modernas de ciência de dados sem precisar programar e transforme sua carreira com uma pós-graduação da UFPA.

DESCONTO EXCLUSIVO ATÉ 22/08/2025

PÓS-GRADUAÇÃO

CIÊNCIAS DE DADOS SEM PROGRAMAR PARA PESQUISA, GESTÃO E NEGÓCIOS NA ÁREA DA SAÚDE

Matrícula: R$349,00
Mensalidades: R$349,90*

*Valor referente ao pagamento pontual.

Curso online

400 horas

Certificado UFPA

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Qual sua escolaridade?

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Ao prosseguir, você concorda com a coleta e o tratamento de seus dados pessoais para fins de participação neste evento, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Suas informações serão utilizadas apenas para comunicações relacionadas ao workshop e não serão compartilhadas com terceiros sem seu consentimento. Você pode solicitar a exclusão de seus dados a qualquer momento.

100% Online e Flexível

Conteúdo online, aprenda no seu tempo e no seu ritmo.

O necessário!

Aprenda os conteúdos na prática e esteja preparado para o ambiente de trabalho.

Aprendizado Dinâmico

Conteúdo dividido em videoaulas, lives gravadas e testes práticos.

Certificado UFPA

Certificação 100% da Universidade Federal do Pará.

Ideal para você que:

Quer inovar na gestão da saúde com decisões mais inteligentes e baseadas em dados, sem precisar programar.

Deseja aumentar a eficiência e os lucros no setor da saúde aplicando estratégias de Data Science acessíveis.

Busca otimizar processos na área da saúde utilizando ferramentas práticas e acessíveis de Ciência de Dados.

Quer se atualizar sobre as tendências de Data Science, Big Data e Machine Learning no setor de saúde.

O futuro da saúde já começou – e você pode liderar essa transformação. Inscreva-se agora e descubra como a Ciência de Dados No-Code pode revolucionar sua carreira e seu negócio!

Matérias do Curso

O que você vai aprender?

Compreender os fundamentos do pensamento computacional e como eles se aplicam à ciência de dados moderna.
Explorar o potencial da Data Science na área da saúde, entendendo casos de uso reais em pesquisa, gestão e negócios.
Aprender a coletar, limpar e transformar dados para análises eficientes, com foco em ferramentas No-Code.
Conhecer métodos de medida e análise de dados, essenciais para interpretar resultados com rigor técnico e científico.
Aplicar conceitos de epidemiologia usando dados para identificar padrões e apoiar decisões em saúde pública.
Desenvolver habilidades em inteligência artificial e machine learning, com ênfase em modelos supervisionados e não supervisionados.
Criar e usar chatbots com engenharia de prompts, integrando automações em processos de atendimento e pesquisa.
Entender governança corporativa, compliance e gestão em saúde, essenciais para atuação estratégica em instituições públicas e privadas.
Aprender sobre inovação e transformação digital, com foco em tecnologias disruptivas no setor da saúde.
Aplicar a ciência de dados em negócios da saúde, otimizando processos, analisando indicadores e gerando valor com dados.
Explorar os princípios do Lean Healthcare, focando na melhoria contínua e na eficiência de serviços de saúde.
Desenvolver um projeto aplicado, colocando em prática todo o conhecimento adquirido para resolver um problema real do seu contexto profissional.