Ciência de Dados para Saúde sem Programação
Sobre o curso
No curso de pós-graduação Especialização em No-code Data Science Aplicado à Pesquisa, Gestão e Negócios na Área da Saúde, você irá se capacitar para utilizar ferramentas de ciência de dados sem necessidade de programação na análise, interpretação e aplicação estratégica de informações voltadas à saúde.
Ao longo do curso, você aprenderá a coletar, organizar e transformar dados clínicos, administrativos e de pesquisa em insights relevantes, utilizando plataformas no-code e low-code que facilitam a criação de dashboards, modelos preditivos e soluções de apoio à decisão, sem a exigência de conhecimento técnico em linguagens de programação.
Você também desenvolverá competências para aplicar metodologias de Data Science em projetos de pesquisa científica, gestão de serviços de saúde e inovação em negócios do setor, promovendo o uso inteligente de dados para otimizar processos, melhorar a qualidade assistencial e impulsionar a eficiência operacional.
Entre os diferenciais do curso, estão o foco na integração entre tecnologia, gestão e saúde, o uso de ferramentas visuais e intuitivas para análise de dados e a aplicação prática em cenários reais de tomada de decisão e planejamento estratégico. Ao final, você estará apto a propor soluções baseadas em dados que contribuam para o avanço da pesquisa, da inovação e da gestão em saúde de forma acessível, ágil e efetiva.
Carga Horária
400 Horas
Certificação
Após a aprovação no curso, você receberá seu Certificado de Pós-graduação (lato sensu) emitido pela Universidade Federal do Pará de Especialista em No-code Data Science Aplicado à Pesquisa, Gestão e Negócios na Área da Saúde.
Seleção
Passo a passo para realizar sua matrícula:
1 – Entre em contato conosco via WhatsApp;
2 – Após o aceite dos termos a Secretaria do Programa irá realizar a matrícula do aluno e a geração do 1º boleto da primeira mensalidade;
3 – Após o pagamento os seguintes documentos deverão ser enviados por e-mail para a Secretaria do Programa (peps@ufpa.br): RG, CPF, Diploma, Histórico, Comprovante de Residência e documento de validação do Desconto caso haja;
Programa
Pensamento computacional e Programação para Ciência de Dados
Data Science na Saúde e suas Possibilidades
Ciência de Dados: Coletas, Limpeza e Transformação de
Dados
Introdução à conceitos e métodos de medida
Ciência de dados em Epidemiologia
Introdução a métodos de análise de Dados
Inteligência Artificial e Machine Learning 1
Inteligência Artificial e Machine Learning 2 – Modelos Supervisionados
Inteligência Artificial – Chatbots e Engenharia de Prompts
Governança corporativa, Gestão e Compliance em saúde
Inovação e Transformação Digital
Data Science Aplicada a Negócios na Saúde
Lean Healthcare
Mundo de trabalho
O avanço da saúde digital e o crescimento exponencial da geração de dados na área da saúde têm transformado profundamente a forma como profissionais, pesquisadores e gestores tomam decisões. Nesse contexto, o curso de Especialização em No-code Data Science Aplicado à Pesquisa, Gestão e Negócios na Área da Saúde surge como resposta à crescente demanda por profissionais capazes de analisar e interpretar grandes volumes de dados — de forma ágil, eficiente e sem a necessidade de programação complexa.
A transformação digital no setor de saúde exige o uso inteligente de dados clínicos, administrativos e científicos para melhorar processos, reduzir custos e aprimorar resultados assistenciais. Com a popularização de ferramentas no-code e low-code, tornou-se possível democratizar o acesso à ciência de dados, permitindo que profissionais de diferentes formações — como médicos, enfermeiros, gestores, pesquisadores e empreendedores — possam construir soluções analíticas e modelos preditivos sem depender exclusivamente de especialistas em TI.
Desde a pandemia de COVID-19, o setor vivencia uma rápida digitalização, com o crescimento de práticas como telemedicina, monitoramento remoto, prontuários eletrônicos e análise preditiva em saúde pública. Esses avanços reforçam a importância de profissionais preparados para trabalhar com dados de forma estratégica, apoiando a tomada de decisões baseadas em evidências e o desenvolvimento de novos modelos de negócio em saúde.
O curso visa formar especialistas capazes de aplicar metodologias de Data Science sem código em contextos de pesquisa científica, gestão hospitalar, planejamento de políticas públicas e inovação em empresas de saúde. Os participantes aprenderão a extrair, transformar e visualizar dados, utilizando plataformas intuitivas que promovem eficiência, precisão e autonomia no trabalho analítico.
Com isso, a especialização contribui para o aprimoramento da qualidade dos serviços de saúde, fortalece a capacidade analítica das equipes e impulsiona a cultura de inovação e transformação digital no setor. Trata-se de uma formação alinhada às demandas contemporâneas do mercado, que prepara o profissional para liderar processos baseados em dados e promover a integração entre tecnologia, gestão e cuidado à saúde, com foco na tomada de decisão e na geração de valor para pacientes, instituições e negócios.
Investimento
De 17 parcelas de R$ 499,90
Por 17 parcelas de R$ 350,00
Em até 17 parcelas do boleto bancário.
O estudante poderá receber desconto de até 30% (limite máximo) com a composição de descontos (Egressos do Ensino Público, Recompra ou Desconto Enem).
Descontos Institucionais por perfil de público*:
- Egresso de Ensino Público** – Desconto de até 20%
- Recompra (alunos e ex-alunos)*** – Desconto de até 20%
- Enem**** – Desconto de até 20%
** Desconto válido para alunos que concluíram o curso de graduação em Instituição da rede pública de ensino a partir do ano de 2019.
** Desconto válido para alunos e ex-alunos que participaram de atividade educacional no PEPS UFPA, com matrícula a partir de janeiro de 2022 e/ou aqueles que estejam cursando ou tenham concluído o primeiro curso.
**** Válido para ingressantes que participaram do exame em anos anteriores, a partir de 2019, e que tiveram resultado igual ou superior a 601 pontos
! A política de descontos pode ser alterada a qualquer tempo, sem aviso prévio. Valor válido para ingressantes em 2025 e passível de reajuste.
